弊社のHeir-RAGはリトリーバルモデルと生成モデルの組み合わせから成り立っています。リトリーバルモデルは、既存のデータベースから関連情報を検索して、それぞれの間の因果関係に基づいた構成を構築します。 生成モデルはその情報の元に新たなコンテンツを生成します。この組み合わせにより、高度な情報の取得と生成が可能となります。
Heir-RAGパイプラインは、さまざまなデータ形式から正確な情報を抽出し、ユーザーのニーズに合わせたAgentに知識として提供します。
Heir-RAGを活用することで、常に最新のウェブ情報や社会的な情報、知識を迅速かつ効率的に利用することができます。
Heir-RAGでは情報の因果関係を洗い出したことでLLMの文脈理解が深まります。単なる知識の羅列ではなく、因果関係がある情報をもとに適切な回答を生成します。
顧客からの問い合わせに対して、Heir-RAGを使って最新の製品情報や知識ベースを活用した回答を生成できます。ユーザーにとって最も適切な情報を提供できるため、顧客満足度の向上につながります。
研究論文、特許情報、マーケットデータなどを活用し、製品企画や設計に役立てられます。最新の業界動向を把握しつつ、ユーザーニーズに即した提案ができます。
企業の財務情報、ニュース記事、アナリストレポートなどを統合して分析レポートを自動生成できます。包括的な企業理解に基づくインサイトを提供できるようになります。
弊社のHeir-RAG（Hierarchical Retrieval-Augmented Generation）は、ユーザーデータベースや関連情報を活用して、事実に基づいた正確な結果を生み出すAIシステムです。お客様自身のデータのもとに、独自のニーズに合わせたカスタマイズができるのが特徴です。